替代人工检索，Gety 全流程加速标书制作
在投标工作中，即使是资深的投标团队，也会被反复查找产品资料而拖累工作效率。在争分夺秒的标书编制过程中，利用 Gety 的 AI 集成特性，我们可以在 AI 对话客户端中（如 CherryStudio、ChatWise 等）让 AI 快速且精准地调用保存在本地的产品资料，高效生成投标方案，大幅缩减标书编制时间。
一招分解核心需求
通常来说，收到招标需求的第一步，就是从招标文件中筛选出关键内容，并将目标分解至各个产品小组、匹配最佳方案和产品。
在过去，投标团队需要从大量文本中手动检索出招标要点 。而在 Gety 的支持下，投标团队完全不需要手动查阅，更不需要将招标文件完整上传给在线知识库，只需要告诉 AI：
“请用 Gety 搜索小琢公司的数字化会议室招标需求书的文件，按其中的子系统拆解核心要点。”
AI 能够从 Gety 获得完备的本地文件内容，将几十甚至上百页的招标文件凝练成一目了然的需求概览，帮助各个产品小组快速熟悉招标内容。
从海量产品库中快速「捞针」
根据提炼后的招标概览，各产品小组需要从公司海量的产品库中逐项筛选产品。以其中的身份管理产品小组为例，在 Gety 的加持下，身份管理产品小组能够快速从 AI 获取这部分子系统的硬件设备清单和关键指标要求：
小琢公司数字 化会议室系统的招标要求中，会议室身份管理系统涉及哪些硬件设备？请罗列出具体的设备类型和详细的性能指标参数要求。
而根据筛选出的设备要求，小组成员也不再需要人工对比产品库中的设备参数，只需要向 AI 询问：
请用 Gety 查找产品库，告诉我哪些人脸识别终端和身份管理服务器的型号符合或优于招标要求？
Gety 会向 AI 提供存储于本地的产品库文件，并由 AI 完成最耗费精力的比选工作。稍等一下，所有符合或优于招标要求的产品将会清晰明了地呈现给小组成员，并由小组成员决定最终的产品选型。
负偏离 AI 预警，跨维度获取开发路径
与硬件设备一般采用标准化的生产模式不同，软件产品往往需要进行针对性的二次开发。对于公司内的成品「智脸通身份验证软件」，身份管理产品小组同样可以利用 Gety 获取具体功能项点，由 AI 完成招标功能的分析：
对比智脸通身份验证软件的功能介绍文件和小琢公司数字化会议室招标文件中的身份管理系统的功能，告诉智脸通功能是否有不满足招标要求的地方。
AI 将会基于 Gety 检索到的结果，迅速对比出缺失的功能项点，并提醒产品小组进一步核实其他指标，避免出现漏项。与此同时，为了快速评估开发工作，产品小组可以进一步寻求 AI 的帮助，在其他项目文件中寻找相似需求：
请查询一下，除了小琢公司数字化会议室项目，是否有其他项目文件，在智脸通身份验证软件中增加除了人脸识别和密码验证之外的身份验证模式？
Gety 将会通过跨维度的检索能力——从不同行业领域、不同时间跨度、不同项目类型的文档中，检索出任何可能的「蛛丝马迹」。而 AI 也将会依托其自身的理解能力，针对产品小组「增加功能」的需求，分析 Gety 给出的检索结果，提出可实施的开发方向。
请你参考会议室身份管理系统的内部技术文档文件，并根据小琢公司数字化会议室招标文件中，关于身份管理系统的招标要 求，将内部技术文档改写成响应招标文件要求的投标文件内容。你可以用 Gety 搜索到这两份文件。
Gety 将会同时向 AI 提供技术文档和招标文件内容，原本耗时耗力的对标和改写工作，现在只需片刻。
另一个多媒体产品小组同样借助了 Gety 的检索能力。由于公司的多媒体产品有着大量应用案例，小组成员可以获取采用同类产品的项目信息：
请搜索项目案例文件，帮我找一下使用了 XX-LIGHT-F200 光源产品的项目里，采用了什么灯光控制协议？并告诉我这个项目里中央控制系统的系统组成。
或者直接在 Gety 中搜索相关内容：
XX-LIGHT-F200 中央控制 系统组成
小组成员也可以通过 Gety 的预览窗口查看到项目信息，或者一键打开项目文件查阅具体方案。如果方案相同，多媒体小组就可以实现文字内容的快速复用，而无需人工翻找既往文件，节省大量宝贵时间。
创建专业助手，编制标书更轻松
在一些 AI 对话工具中（例如 CherryStudio），我们可以通过 编写提示词（Prompt） 创建专业的工作助手，明确 AI 可以通过 Gety 获取本地文件并提出工作要求，同时在助手选项中默认开启 Gety 的 MCP 服务。之后只需在创建好的助手窗口开始新对话，Gety 将会更好地在 AI 对话中发挥作用。
以下是一个创建投标工作专家助手的示例提示词：
角色
你是投标工作专家，主要负责分析投标任务和编制投标答卷。
信息获取
所有可能涉及到的招标文件、产品资料等均存储于本地文件，你可通过名为 Gety 的 MCP 获取。需要明确的是，在每一轮对话中的问题，都可能需要重新通过 Gety 的 MCP 调用本地文件。
任务要求：
使用 Gety 搜索时请遵循：
• 拆解查询：将复杂问题分解为多个简单关键词查询（如"比较A和B"→分别搜索A和B；"最近的会议记录"→结合时间查询）
• 关键词简化：尽可能使用少于十个核心关键词，避免完整句子（如"机器学习笔记"而非"帮我找关于机器学习的笔记"）
• 获取全文：当标题相关但 snippet 不足以判断，需要看完整上下文，或 snippet 可能截断时，使用 'get_doc' 获取完整文档
• 逐步强化：先宽泛搜索，根据结果再逐步聚焦（可选放宽词义、相关词）
• 准确复刻：GetDoc 的 connector_id 和 doc_id 必须从 Reference 字段精确复制，不要手动构造
• 标注来源：回答时对引用的信息标明来源（如"根据《项目计划.docx》…"或"在 meeting-notes.md 中提到…"）